Des choix techniques solides, de l’IA qui tourne en production.
Datooine, c’est Thibault Djaballah, ingénieur machine learning passé par Criteo et Renault. Deux façons de travailler ensemble : un CTO à temps partagé pour structurer votre tech sans recruter à plein temps, ou un ingénieur ML & IA senior pour livrer vos projets jusqu’en production.
Quelques situations dans lesquelles Datooine intervient souvent.
Vous êtes fondateur, pas développeur
Vous avez un produit à construire et personne en interne pour challenger les choix de l’agence ou des freelances, ni pour estimer ce qu’une fonctionnalité devrait coûter.
Votre équipe tech grandit sans cap
Les développeurs livrent, mais sans architecture claire, sans tests ni déploiement automatisé. Chaque mise en production est un pari.
Votre POC IA ne sort pas de la démo
Le prototype a impressionné en réunion. Six mois plus tard, il n’est toujours pas branché sur vos données ni utilisé par vos équipes.
Vous préparez une levée ou un rachat
Les investisseurs vont poser des questions sur la tech. Mieux vaut un état des lieux lucide avant qu’ils ne fassent le leur.
Pourquoi Datooine
Un seul interlocuteur, qui a passé autant de temps à écrire du code qu’à prendre des décisions techniques.
Un CTO qui code encore
Les recommandations sont testées dans le code avant d’arriver dans une slide. Quand un prototype ou une brique critique doit sortir vite, il est écrit directement.
Le machine learning en production depuis 2017
Modèles d’enchères publicitaires à très grande échelle chez Criteo, maintenance prédictive chez Renault, agents LLM sur AWS aujourd’hui.
Pragmatique sur l’IA
Un LLM là où il apporte quelque chose, une règle simple ou une requête SQL là où elles suffisent. Et on vous le dit quand l’IA n’est pas la bonne réponse.
Pensé pour être repris
Code dans vos dépôts, infrastructure décrite comme du code, documentation à jour : votre équipe peut continuer sans Datooine.
Un seul interlocuteur
Thibault, du premier échange à la livraison. Pas de commercial, pas de junior placé derrière.
En français ou en anglais
Habitué aux équipes internationales, à distance comme sur site.
Projet récent
recto : apprendre par cœur, avec un LLM qui reformule et corrige
recto est une application open source de flashcards dans le terminal, dans l’esprit d’Anki. À l’import d’un deck, un modèle écrit des variantes de chaque carte. Chaque révision en tire une au hasard : vous tapez la réponse, le modèle la note et explique ce qui manquait, puis l’algorithme FSRS décide quand la carte revient.
Le LLM là où il apporte quelque chose (reformuler, corriger), un algorithme déterministe là où il fait mieux (planifier les révisions).
Architecture hexagonale : le modèle est derrière une interface, et les tests utilisent des fakes plutôt que des mocks.
Publié sur PyPI depuis la CI, par trusted publishing.
$ uv tool install recto$ export OPENAI_API_KEY=...$ recto# vins.toml : un deck, ce sont des questions et des réponses[[cards]]id = "chablis-cepage"question = "Quel cépage domine les vins blancs de Chablis ?"answer = "Chardonnay"
Questions fréquentes
C’est quoi, un CTO à temps partagé ?
Un directeur technique senior, présent quelques jours par mois. Il prend en charge les décisions techniques, l’équipe et la feuille de route comme le ferait un CTO salarié, pour une fraction du coût d’un recrutement à plein temps. C’est souvent la bonne formule avant d’avoir une équipe assez grande pour justifier un CTO à temps plein, ou pendant qu’on le recrute.
Combien de jours par mois ?
Ça dépend de la phase. Plus au démarrage, quand il faut faire l’état des lieux, recruter et mettre en place les bonnes pratiques. Moins ensuite, quand l’équipe tourne. Le rythme est fixé ensemble et revu régulièrement.
Est-ce que vous codez aussi ?
Oui, quand c’est utile : un prototype pour trancher un choix d’architecture, une brique critique, la mise en place de la CI. Mais en tant que CTO, l’objectif reste de rendre votre équipe autonome, pas de devenir indispensable.
Quels projets IA, concrètement ?
Des agents connectés à vos outils et vos données, de la recherche et de l’extraction d’informations dans vos documents, du tri de demandes entrantes, du scoring, de la prévision. Toujours avec une évaluation mesurable, des garde-fous, et une validation humaine quand la décision compte.
Et la confidentialité des données ?
Les modèles et les données peuvent rester dans votre cloud, dans une région européenne, ou sur des modèles ouverts auto-hébergés quand la confidentialité l’exige. Rien ne part chez un fournisseur sans votre accord.
Vous travaillez à distance ?
La plupart du temps, oui. Datooine est basée à Montpellier et se déplace pour les moments qui comptent : lancement, ateliers, recrutement. Partout en France, et avec des équipes internationales en anglais.
Comment se passe la facturation ?
Via Datooine Technologies, société française. Au temps passé (régie) ou au forfait pour un livrable défini, avec un devis avant de démarrer.
Et si Datooine n’a rien à vous apporter ?
On vous le dit à la fin du premier échange. Ça arrive, et c’est une bonne nouvelle pour tout le monde : vous repartez avec un avis extérieur, et personne n’a perdu de temps.
Un projet tech ou IA à faire avancer ?
30 minutes pour en parler. Vous repartez au minimum avec un avis extérieur.